Назначение водителей на маршруты с использованием ИИ – Автозанарядка

Повышение производительности труда:

• Автоматизация процесса формирования графиков работы водителей

• Оптимизация распределения автобусов по маршрутам

• Обеспечение оперативного реагирования на изменения ситуации

Обеспечение инклюзивности и справедливости:

• Создание прозрачной системы распределения смен

• Защита прав уязвимых групп работников

• Адаптация системы к различным языковым и культурным особенностям

Повышение экономических показателей процесса занарядки:

• Минимизация издержек и повышение производительности

Технологическая интеграция и масштабируемость:

• Создание модульной архитектуры системы

• Обеспечение совместимости с существующими городскими платформами

Улучшение условий труда:

• Учет пожеланий водителей при составлении графиков

• Предотвращение переработок

• Повышение удовлетворенности работой среди водителей

Операционные улучшения:

• Минимизация ошибок, связанных с человеческим фактором

• Оптимизация производственных процессов

Скорость расчетов: время на планирование сократилось с 2 часов до 5 минут. Это значительно повысило оперативность работы.

Оперативная статистика: возможность выгрузки из системы различной отчетности и получение статистических данных.

Контроль графиков: система отслеживает рабочее время, предотвращая переработки и способствуя улучшению работоспособности водителей.

Гибкость: возможность учитывать пожелания водителей по времени работы позволяет более эффективно планировать графики.

Минимизация ошибок: не более 10% исправлений совершает человек в итоговом расчете из-за оперативных изменений, не связанных с ошибками работы ИИ.

Снижение издержек: переход на применение алгоритмов ИИ при формировании смен может сэкономить до 450 млн рублей в год (без учета стоимости внедрения и использования системы). Удалось снизить затраты на фонд оплаты труда на 11%. Система способствует уменьшению требуемого количества транспортных средств для выполнения работ на 9%.

Отечественные разработки ПО

Оптуран был разработан за счет внутренних средств ГУП «Мосгортранс» и ФГУП «ЗащитаИнфоТранс», что позволило избежать зависимости от сторонних поставщиков благодаря модульной архитектуре и открытым протоколам интеграции. Тем не менее масштабирование проекта сталкивается с дефицитом финансирования по трём направлениям:

• В части инклюзивности для малых городов необходимы локализованные интерфейсы, обучение пользователей и работа с недостаточно представленными группами водителей;

• В технологической сфере требуется адаптация моделей ИИ к разнообразным режимам эксплуатации и обеспечение защищенной ИТ-инфраструктуры – для этого также необходимы дополнительные инвестиции;

• Для эффективного управления требуется создание локальных надзорных органов и систем мониторинга в новых регионах, что требует институциональной поддержки.

Решение указанных задач имеет ключевое значение для справедливого и экономически эффективного расширения проекта.

Система автоматического назначения водителей на маршрут с использованием алгоритмов искусственного интеллекта «Оптуран» призвана повысить эффективность, устойчивость и инклюзивность работы общественного транспорта.  «Оптуран» разработан ФГУП «ЗащитаИнфоТранс» – государственным предприятием, специализирующимся на цифровизации и внедрении инноваций в транспортной отрасли, экспертом в области защиты информации и обеспечения транспортной безопасности.

Реализация этой системы в Москве способствовала росту доверия пассажиров к общественному транспорту и повысила удовлетворенность работой среди водителей.

Данная инновация изначально предусматривает встроенные механизмы обеспечения инклюзивности, безопасности, доверия и справедливости. Система гарантирует честное и прозрачное распределение смен за счет оптимального планирования, предотвращающего предвзятость и переработки, в особенности защищая уязвимые группы работников, включая женщин и водителей старшего возраста.

Инклюзивный подход к проектированию позволяет адаптировать систему к различным языкам, локальным трудовым нормам и особенностям городов.

Конфиденциальность данных и доступ к системе обеспечиваются с помощью разграничения прав пользователей и соответствия стандартам защиты информации. Доверие пассажиров укрепляется благодаря более надежной работе транспортных служб и прозрачности операций.

Инновация построена на открытых стандартах и модульной архитектуре, что обеспечивает беспрепятственную совместимость между различными секторами и регионами. Система легко интегрируется с существующими городскими платформами мобильности, инструментами управления автопарком, HR-системами и системами информирования пассажиров в реальном времени посредством API.

Она поддерживает стандартизированные форматы данных и может быть согласована с национальными и муниципальными рамками цифровой инфраструктуры. Такой подход позволяет транспортным ведомствам, частным перевозчикам и городским администрациям эффективно координировать действия, безопасно обмениваться данными и тиражировать решение в различных региональных условиях с минимальными доработками.

Эффекты от внедрения системы:

• Контроль графиков: система отслеживает рабочее время, предотвращая переработки и способствуя улучшению работоспособности водителей.

• Оптимизация маршрутов: водители получают назначения на знакомые маршруты и удобные смены, что повышает удовлетворенность работой. Система способствует уменьшению требуемого количества транспортных средств для выполнения работ на 9%.

• Гибкость: возможность учитывать пожелания водителей по времени работы позволяет более эффективно планировать графики.

• В операционном плане система позволила сократить время, затрачиваемое на ручное составление графиков до 95%. Это значительно повысило оперативность работы.

• Минимизация ошибок: автоматизация снижает вероятность ошибок, связанных с человеческим фактором, и обеспечивает дополнительный контроль.

Город Москва