Разработка дашборда «Развитие производственной системы» для Милком
- Заказчик:
- ООО «КОМОС ГРУПП»
- Руководитель проекта со стороны заказчика
-
- Поставщик
- ООО "ФТО"
- Год завершения проекта
- 2024
- Сроки выполнения проекта
- октябрь, 2022 — декабрь, 2024
- Масштаб проекта
- 3421 человеко-час
- Цели
-
Повышение оперативности подготовки отчетности на основе комплекса показателей развития производственной системы для системного роста эффективности компании.
-
Сокращение трудозатрат на подготовку отчетности.
-
Обеспечение бизнеса более качественными и наглядными данными, включая комбинированное представление информации (графическое, табличное, текстовое).
-
Проект повысил эффективность компании за счет автоматизации процессов и BI-технологий, сократив время на сбор и подготовку данных для принятия решений по ключевым процессам, улучшив их качество и внедрив механизмы учета/контроля.
Сейчас отчетность включает 30 дашбордов по 5 направлениям:
-
Безопасность: несчастные случаи, дни без инцидентов, травмоопасные ситуации. Позволяет сравнить их с целевыми значениями и проанализировать их динамику
-
Качество: претензии, индексы качества/безопасности, дегустационный индекс. Отслеживает динамику и выполнение целевых значений.
-
Исполнение заказов: выполнение плана производства, оценка уровня производственного сервиса и динамики, причины невыполнения/простоев, мощности, эффективность линий, производительность труда и достижение целей
-
Затраты: удельные расходы энергоресурсов, динамика относительно выпуска, анализ потерь/брака.
-
Корпоративная культура: кайдзен-предложения, текучесть персонала, экономический эффект от внедрения операционной стратегии
-
Уникальность проекта
В проекте реализована концепция SQDCM — инструмент визуального управления в бережливом производстве, охватывающий Safety (Безопасность), Quality (Качество), Delivery (Поставка/Исполнение), Cost (Затраты) и Morale (Корпоративная культура). Это позволило интегрировать разнородные данные в единую систему дашбордов, обеспечивая комплексный анализ производственной системы.
Уникальность в адаптации SQDCM к BI-решению для динамического мониторинга ключевых метрик, что стимулирует оперативные улучшения и культурные изменения. Проект эволюционировал от пилотных дашбордов к полноценной аналитической платформе, интегрирующей данные из множественных источников для стратегического управления.
- Использованное ПО
Первичные источники данных: 1С:Управление производственным предприятием, 1С:Зарплата и управление персоналом, Project, Cognos.
- Сложность реализации
Потребовалось решение вопросов производительности в связи с большим объемом обрабатываемых данных и аналитических измерений при сложности некоторых расчетов.
Ключевой вызов — факторный анализ изменения производительности труда методом цепных подстановок. Пользователь выбирает базовый месяц для сравнения, поэтому расчеты факторной модели выполняются в реальном времени в BI-решении, не предназначенном для таких задач. Это потребовало предварительной обработки данных (ранжирование, последовательность вычислений по важности факторов) и оптимизации трудоемких операций.
- Описание проекта
Проект был реализован на базе существующего BI-решения и включал в себя выполнение следующих задач:
-
модификации систем-источников данных;
-
интеграцию данных из различных источников в корпоративное хранилище;
-
разработку модели данных в BI-системе;
-
создание дашбордов по направлениям безопасности, качества, исполнения заказов, затрат и корпоративной культуры;
-
обеспечение своевременности загрузки, достоверности и полноты данных.
Проект охватил 6 производственных площадок. Пилотная версия включала 4 дашборда: два сводных и по одному на безопасность и качество. Проект эволюционировал, интегрируя дополнительные метрики для всестороннего анализа производственной системы.
-
- География проекта
Российская Федерация (Удмуртия, Татарстан, Пермский край).
Охватывает 6 производственных площадок в указанных регионах.